根据新研究,医生明显优于谷歌

时间:2019-03-07 06:17:04166网络整理admin

(路透社健康) - 一项小型研究表明,虽然人类并不完美,并且可能会从使用算法来补充他们的技能中受益,但是医生在获得正确诊断方面要比症状检查程序好得多在一场头对头的比较中,获得与症状检查者相同的病史和症状信息的人类医生在72%的时间内获得了正确的诊断,而应用程序则为34% 23个在线症状检查器,一些通过网站访问,另一些通过应用程序提供,包括Web MD和美国Mayo诊所以及英国Isabel Symptom Checker提供的那些“当前的症状检查器,我并不惊讶不要超越医生,“资深作者,波士顿哈佛医学院的Ateev Mehrotra博士说但实际上,计算机和人类医生都可能参与诊断,而不是互相攻击,Mehrotra告诉路透社健康研究人员使用一个名为Human Dx的网络平台,向234名医生分发45个临床小插曲 - 病史和症状信息医生无法对假设的患者进行体检或进行测试,他们只提供了所提供的信息 15个小插图描述了急性病症,15个中度严重,15个需要低水平的护理大多数描述了常见的诊断条件,而19描述了不常见的情况医生将他们的答案作为自由文本回答提交,其中潜在的诊断按可能性排列与将相同的信息放入症状检查器相比,医生对每个病例​​首先更频繁地排列正确的诊断根据JAMA Internal Medicine的一封研究结果发表的结果,医生们也经常为更严重的病情和更罕见的诊断做正确的事,而计算机算法更能发现不太严重的病症和更常见的诊断 “在医学院,我们被教导要考虑包括罕见病症的广泛鉴别诊断,并考虑危及生命的诊断,”波士顿儿童医院的Andrew M. Fine博士说,他不参与这项新研究 “国家委员会考试也评估我们识别罕见和'不能错过'诊断的能力,所以也许临床医生已经习惯于寻找这些诊断,”他说 “医生确实在10%到15%的时间内弄错了,所以也许如果计算机增加它们,结果会更好,”Mehrotra说 “在现实环境中,我可以设想MD +算法与MD单独,”Fine告诉路透社健康通过电子邮件 “算法将依赖于临床医生在真实环境中输入体检结果,因此单独的计算机算法无法与临床医生直接对抗”计算机可能更适合根据新的修改或重新排序诊断他补充说,某些环境中的信息,如急诊室 “患者需要知道大多数(症状检查员)的准确性有限,不应被视为医疗保健提供者的历史和体检的替代品,”布法罗大学骨科学系Leslie J. Bisson博士说纽约阿默斯特,他不参与新研究消息来源:bit.ly/2e78GBa JAMA Internal Medicine,