音乐大脑粉碎了音频算法限制

时间:2017-10-05 01:03:13166网络整理admin

雅各布·阿隆(Jacob Aron)我们的大脑如何感知声音的神秘感已经加深,现在音乐家已经打破了一个着名算法强加的声音感知限制从好的方面来说,这意味着应该有可能改进今天的黄金标准音频感知方法 200多年前设计的傅里叶变换是一个将声波分成各个频率的数学过程这是将模拟信号数字化的最常用方法,有些人认为在将我们周围的噪音变成单独的声音和声音时,大脑会使用相同的算法为了调查,纽约洛克菲勒大学的Jacob Oppenheim和Marcelo Magnasco转向Gabor极限,这是傅里叶变换数学的一部分,它使得音高和时间的确定成为一种权衡与量子力学的不确定性原理相似,Gabor极限表明您无法同时准确地确定声音的频率及其持续时间他们认为,如果人们的听力服从Gabor限制,这将表明他们正在使用傅里叶变换但是,当12名音乐家,一些乐器演奏者,一些指挥家进行了一系列的测试,例如同时判断声音的音高和持续时间的微小变化时,他们超过了极限值13这表明Magnasco说,傅立叶变换不是全部 “我们大脑使用的实际算法仍然笼罩在神秘之中”剑桥大学的布莱恩摩尔说,他对音乐家超越极限并不感到惊讶:他已经认为其他机制正在发挥作用了解人类的声音感知可以激发更好的录音系统,语音识别和声纳期刊参考:物理评论快报,doi.org / kdw关于这些主题的更多信息: